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公开(公告)号：CN113740274A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111017734.7
申请日：2021-09-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种异养小球藻生物量与叶黄素光谱成像实时监测方法。首先基于快照式多光谱相机，搭建多光谱反射成像系统，在单个积分时间内获取藻液样本的多个波段光谱图像；对获取的原始光谱信息进行一系列的预处理、样本集划分和特征波段选取；最终根据特征波段下的藻液反射率和相应的化学指标数据，利用偏最小二乘‑逐步多元线性回归法（PLS‑SMLR）建立叶黄素的预测模型。异养培养方式生产效率高，已成为小球藻工业生产的发展趋势之一。本发明可以实时监测异养小球藻中生物量和叶黄素的含量，无需对样品进行预处理，降低色素定量分析成本，同时该发明所使用的采集系统体积小，采集速度快，在工业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113740275A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111017735.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于快照式多光谱成像的雨生红球藻虾青素含量检测方法。包括以下步骤：1）构建快照式多光谱反射成像系统，由快照式多光谱相机、宽光谱光源、载物台、样品池、支架、遮光罩等组成；2）制作不同生长阶段和浓度的雨生红球藻样本集，通过传统检测法定标样本集生物量和虾青素含量；3）采集雨生红球藻样本光谱图像，进行光谱预处理、样本集划分；4）建立预测模型；5）建立样本可视化模型。本发明可在可见光波段470‑640nm对0.3‑3.0g/L浓度范围内雨生红球藻虾青素进行快速无损检测，在工业生产中实现雨生红球藻虾青素的动态监测。
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公开(公告)号：CN113740274B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111017734.7
申请日：2021-09-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种异养小球藻生物量与叶黄素光谱成像实时监测方法。首先基于快照式多光谱相机，搭建多光谱反射成像系统，在单个积分时间内获取藻液样本的多个波段光谱图像；对获取的原始光谱信息进行一系列的预处理、样本集划分和特征波段选取；最终根据特征波段下的藻液反射率和相应的化学指标数据，利用偏最小二乘‑逐步多元线性回归法（PLS‑SMLR）建立叶黄素的预测模型。异养培养方式生产效率高，已成为小球藻工业生产的发展趋势之一。本发明可以实时监测异养小球藻中生物量和叶黄素的含量，无需对样品进行预处理，降低色素定量分析成本，同时该发明所使用的采集系统体积小，采集速度快，在工业生产中具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113740275B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111017735.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种基于快照式多光谱成像的雨生红球藻虾青素含量检测方法。包括以下步骤：1）构建快照式多光谱反射成像系统，由快照式多光谱相机、宽光谱光源、载物台、样品池、支架、遮光罩等组成；2）制作不同生长阶段和浓度的雨生红球藻样本集，通过传统检测法定标样本集生物量和虾青素含量；3）采集雨生红球藻样本光谱图像，进行光谱预处理、样本集划分；4）建立预测模型；5）建立样本可视化模型。本发明可在可见光波段470‑640nm对0.3‑3.0g/L浓度范围内雨生红球藻虾青素进行快速无损检测，在工业生产中实现雨生红球藻虾青素的动态监测。
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