公开(公告)号：CN108550153B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201810400137.4

申请日：2018-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  陈锦铃 ,  赵铁松 ,  黄慧闻 ,  黄亚萍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/42

Abstract: 本发明涉及一种非整数插值图像的质量评价方法，通过研究LR与HR图像间像素的对应关系，建立LR‑HR图像块间的对应关系；基于HR与LR图像间的相似性以及HR图像自身的视觉特性，采用半参考质量指标能量相似性（ES）、频率相似性（FS）和无参考质量指标局部清晰度（LS）作为衡量HR图像质量的三个特征；基于ES、FS和LS三个特征的质量评价模型，以达到精准评估非整数插值图像感知质量的目的。本发明针对非整数插值图像提出一种包含半参考和无参考质量指标的质量评价模型，解决了当HR图像的插值因子是非整数时，实现对HR图像质量准确预测的问题。

公开(公告)号：CN108550153A

公开(公告)日：2018-09-18

申请号：CN201810400137.4

申请日：2018-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  陈锦铃 ,  赵铁松 ,  黄慧闻 ,  黄亚萍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/42

Abstract: 本发明涉及一种非整数插值图像的质量评价方法，通过研究LR与HR图像间像素的对应关系，建立LR-HR图像块间的对应关系；基于HR与LR图像间的相似性以及HR图像自身的视觉特性，采用半参考质量指标能量相似性（ES）、频率相似性（FS）和无参考质量指标局部清晰度（LS）作为衡量HR图像质量的三个特征；基于ES、FS和LS三个特征的质量评价模型，以达到精准评估非整数插值图像感知质量的目的。本发明针对非整数插值图像提出一种包含半参考和无参考质量指标的质量评价模型，解决了当HR图像的插值因子是非整数时，实现对HR图像质量准确预测的问题。