公开(公告)号：CN116908618A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310904639.1

申请日：2023-07-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 高伟 ,  饶俊民 ,  洪翠 ,  郭谋发

IPC: G01R31/08 ,  G01R23/163 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的在于提供一种低压配网交流串联电弧故障诊断方法，其以一定的采样率采集电表出口处两个周期的交流电流信号；通过一种负载波形分类技术，利用归一化后电流波形的频谱幅值与极值加权模糊熵值差异将负载波形区分为阻性负载波形、调光器负载波形和复杂类负载波形；针对阻性负载波形与调光器负载波形，提取五种时频特征并使用常规的机器学习分类器进行电弧故障诊断。针对复杂类负载波形，使用数据随机融合操作构建一维新数据集并训练一个称之为多通道注意力机制卷积神经网络完成电弧故障的辨识。与现有的检测算法相比，本发明所提的交流串联电弧故障诊断方法适应性好，准确率高。