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公开(公告)号:CN113837095A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111125474.5
申请日:2021-09-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于三类阴影的地形校正效果评估方法,该方法包括以下步骤:数据准备、影像分类、样本划分、本影提取、落影提取、灰影提取、结果输出。评估结果采用箱形图、玫瑰图、地表反射率与太阳入射角余弦值(cosi)散点图、三类阴影相对光照区误差柱状图等可视化方法。本发明的验证方法完善了地形校正效果定量评估中对山区地形阴影的分类和量化分析,定量评估结果可靠、直观,对科学认知山区地形影响和定量评估实际地形校正效果具有重要的科学意义与实用价值。
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公开(公告)号:CN114778483A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210439844.0
申请日:2022-04-25
Applicant: 福州大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/55 , G01S7/497 , G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种用于监测山地的遥感影像近红外波段地形阴影校正方法,包括以下步骤:步骤S1:获取研究区的卫星遥感数据和DEM数据,并做数据预处理;步骤S2:采用机器学习和水体指数即NDWI提取地形阴影;步骤S3:采用大气校正后的地表反射率进行SCS+C地形校正;步骤S4:采用地表反射率计算地形阴影消除植被指数即SEVI;步骤S5:进行红光波段地形阴影校正;步骤S6:进行近红外波段地形阴影校正。应用本技术方案可有效消除地形阴影对遥感影像近红外波段干扰,弥补了常规基于DEM的地形校正方法在近红外波段地形阴影校正效果不佳、尤其在落影失效的不足。
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公开(公告)号:CN113837095B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202111125474.5
申请日:2021-09-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种基于三类阴影的地形校正效果评估方法,该方法包括以下步骤:数据准备、影像分类、样本划分、本影提取、落影提取、灰影提取、结果输出。评估结果采用箱形图、玫瑰图、地表反射率与太阳入射角余弦值(cosi)散点图、三类阴影相对光照区误差柱状图等可视化方法。本发明的验证方法完善了地形校正效果定量评估中对山区地形阴影的分类和量化分析,定量评估结果可靠、直观,对科学认知山区地形影响和定量评估实际地形校正效果具有重要的科学意义与实用价值。
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