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公开(公告)号：CN113255491A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110532514.1
申请日：2021-05-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的线性光谱分解方法。（1）基于V‑I‑S模型，利用随机森林对遥感影像进行分类，利用改进归一化差异水体指数进行水体掩膜，将影像进行MNF变换和PPI指数计算，选取纯净端元；（2）利用全约束最小二乘法求解线性光谱分解模型（FCLS），获取影像中植被、高反照度、土壤、低反照度4种信息；（3）利用随机森林分类结果提取低反照度信息中的植被低反照度、不透水面低反照度和土壤低反照度，将提取后的低反照度信息与FCLS分解得到的植被、高反照度和土壤信息相加，获得基于随机森林的线性光谱分解模型（RF‑FCLS）所提取的下垫面丰度信息。本发明可以实现下垫面地类丰度信息的有效提取，为城市热岛效应、内涝、生态等相关研究提供数据基础。
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