公开(公告)号：CN114942895B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210714310.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  徐楠楠 ,  陈家扬

IPC: G06F12/10 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的地址映射策略设计方法。将二进制可逆矩阵（Binary Invertible Matrix,BIM）用来表示主流的地址映射策略，并结合强化学习模型训练最佳行缓存命中率地址映射策略。二进制可逆矩阵BIM的可逆性使得物理地址与内存存储单元的地址能够有效映射，并且BIM具有灵活表达地址映射策略和低硬件开销等不可替代的优势。

公开(公告)号：CN114942895A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210714310.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 魏榕山 ,  徐楠楠 ,  陈家扬

IPC: G06F12/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的地址映射策略设计方法。将二进制可逆矩阵（Binary Invertible Matrix,BIM）用来表示主流的地址映射策略，并结合强化学习模型训练最佳行缓存命中率地址映射策略。二进制可逆矩阵BIM的可逆性使得物理地址与内存存储单元的地址能够有效映射，并且BIM具有灵活表达地址映射策略和低硬件开销等不可替代的优势。