公开(公告)号：CN112512063A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011342845.0

申请日：2020-11-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵宜升 ,  陶丽佳 ,  徐新雅 ,  陈加法 ,  许志猛

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/16

Abstract: 本发明涉及一种基于射频能量收集的无人机协助边缘计算的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤S1:构建射频能量收集的MEC系统网络结构；步骤S2:计算用户从远程环境射频源收集的总能量；步骤S3:获取将计算任务卸载至无人机或基站所需的传输时延；步骤S4：计算用户任务卸载至无人机或基站的能量消耗；步骤S5：获取执行系统用户计算任务所需的计算时延；步骤S6：计算执行系统用户计算任务的能量消耗；步骤S7：构建能量消耗、计算资源、子载波比例系数和发射功率的预设约束；步骤S8：根据预设约束，构建系统消耗能量最小化的优化模型；步骤S9：采用遗传算法和非线性规划结合的方法，求解系统最佳分配结果，并得到系统能量消耗值。

公开(公告)号：CN112512063B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011342845.0

申请日：2020-11-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵宜升 ,  陶丽佳 ,  徐新雅 ,  陈加法 ,  许志猛

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/16

Abstract: 本发明涉及一种基于射频能量收集的无人机协助边缘计算的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤S1:构建射频能量收集的MEC系统网络结构；步骤S2:计算用户从远程环境射频源收集的总能量；步骤S3:获取将计算任务卸载至无人机或基站所需的传输时延；步骤S4：计算用户任务卸载至无人机或基站的能量消耗；步骤S5：获取执行系统用户计算任务所需的计算时延；步骤S6：计算执行系统用户计算任务的能量消耗；步骤S7：构建能量消耗、计算资源、子载波比例系数和发射功率的预设约束；步骤S8：根据预设约束，构建系统消耗能量最小化的优化模型；步骤S9：采用遗传算法和非线性规划结合的方法，求解系统最佳分配结果，并得到系统能量消耗值。