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公开(公告)号：CN115360706A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211163168.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法及系统，步骤S1：导入风光荷场景数据，并设置基准电价；步骤S2：建立机组、储能以及电力系统灵活性量化模型；步骤S3：建立电力系统灵活性供需平衡指标；步骤S4：计算实时灵活性不足率；步骤S5：建立“源荷储”协同优化调度模型并求解；步骤S6：判断是否达到收敛条件，若是则求解完毕，否则执行步骤S7；步骤S7：基于电价型需求响应，调整电力系统灵活性需求、优化电力系统灵活性供给，之后返回步骤S4。本发明能够提升电力系统灵活性的充裕度，同时提升系统运行的经济性，保障电力系统供需平衡。
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公开(公告)号：CN115360706B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211163168.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法及系统，步骤S1：导入风光荷场景数据，并设置基准电价；步骤S2：建立机组、储能以及电力系统灵活性量化模型；步骤S3：建立电力系统灵活性供需平衡指标；步骤S4：计算实时灵活性不足率；步骤S5：建立“源荷储”协同优化调度模型并求解；步骤S6：判断是否达到收敛条件，若是则求解完毕，否则执行步骤S7；步骤S7：基于电价型需求响应，调整电力系统灵活性需求、优化电力系统灵活性供给，之后返回步骤S4。本发明能够提升电力系统灵活性的充裕度，同时提升系统运行的经济性，保障电力系统供需平衡。
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公开(公告)号：CN115496153A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211176681.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出多头自注意力的深度卷积嵌入聚类风光荷联合场景方法，包括以下步骤；步骤一、以多策略融合改进黏菌算法优化VMD模型参数组合，并基于最优参数组合，清洗风光荷时序数据；步骤二、建立基于多头自注意力的卷积自编码器，利用卷积解码器重构原始时序信号；步骤三、基于手肘法得出合适的聚类簇数，并针对特征利用Kmeans初始聚类中心；调整网络结构参数与更新聚类结果，基于均值法求取各类场景的聚类中心作为该类的典型场景，为电力系统的优化运行和规划提供基础；本发明能精准捕捉风光荷数据间耦合特征信息，将特征提取过程与聚类过程相结合，保障嵌入空间特征的代表性，可以生成风光荷联合场景并精确捕捉风光荷数据间耦合特征信息。
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