-
公开(公告)号:CN118130606A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410473103.3
申请日:2024-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G01N27/9013 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出基于弧形涡流传感器阵列的金属管路缺陷快速检测方法,包括以下步骤;步骤S1、在金属管路待检测区的外壁处安装传感器阵列;步骤S2、将传感器阵列中相邻激励线圈的激励方向设为两两相反,以提升弧形阵列对管路周向与轴向缺陷的敏感度,并抑制提离效应;步骤S3、在管路待检测区内壁与传感器阵列对应的区域处安装强导磁体;步骤S4、通过对传感器阵列中不同接收线圈的信号进行数据预处理与图像处理,结合训练好的深度学习LSTM模型,对金属管路进行缺陷深度与缺陷方向的快速检测;本发明利于无损检测管道内部缺陷,同时能结合深度学习LSTM模型,实现金属管路缺陷深度与方向的快速检测。