公开(公告)号：CN118036653A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410205435.3

申请日：2024-02-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 缪希仁 ,  林蔚青 ,  陈静 ,  邱星华 ,  江灏

IPC: G06N3/042 ,  G01D18/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明涉及一种抗干扰图神经网络的传感器故障检测方法,包括以下步骤：步骤S1：获取系统内全部传感器历史数据，并预处理；步骤S2:根据系统内传感器的布局信息构建传感器间的关系图；步骤S3:构建功率节点；步骤S4:构建整个系统的传感器特征矩阵;步骤S5:构建无自环计算过程的图卷积网络步骤S6:构建多图卷积网络MGCN；步骤S7:构建MGCN‑TCN模型，并利用训练集训练模型；步骤S8:将传感器的关系图和特征矩阵同时输入MGCN‑TCN模型，得到重构信号；步骤S9:根据重构与真实信号间的残差，利用并发式检测策略，计算每个传感器的统计量以量化异常行为。本发明实现故障检测与隔离，提高发电厂运行的安全性和可靠性。