公开(公告)号：CN111988628B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202010933234.7

申请日：2020-09-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  邢开应 ,  林杰廉 ,  吴陆狄 ,  郑权斐

IPC: H04N19/593 ,  G06N3/092 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法。首先，离线训练强化学习模型。然后，在编码过程中使用训练好的模型对编码单元（CU）的划分模式进行预测。最后，跳过未被选择的CU划分模式以节省编码时间。在不影响编码器编码性能的情况下，本发明所提出的算法相比于原始编码器能够节省较多的编码器编码时间。

公开(公告)号：CN111988628A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010933234.7

申请日：2020-09-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 徐艺文 ,  邢开应 ,  林杰廉 ,  吴陆狄 ,  郑权斐

IPC: H04N19/593 ,  G06N3/08 ,  H04N19/96

Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的VVC的快速帧内编码方法。首先，离线训练强化学习模型。然后，在编码过程中使用训练好的模型对编码单元（CU）的划分模式进行预测。最后，跳过未被选择的CU划分模式以节省编码时间。在不影响编码器编码性能的情况下，本发明所提出的算法相比于原始编码器能够节省较多的编码器编码时间。