公开(公告)号：CN107818412A

公开(公告)日：2018-03-20

申请号：CN201710998166.0

申请日：2017-10-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 邬群勇 ,  苏克云 ,  邹智杰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06F17/30539 ,  G06F17/30575 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce的大规模公交乘客OD并行计算方法。该方法：首先，对原始公交数据预处理，并将处理后数据存储；而后，运用连续性公交出行链方法得到上车记录集合Sa和具有完整OD点的集合Sb；对集合Sa的上车站点数据根据乘客工作日和非工作日的出行特征以及历史出行站点频次来推算公交乘客出行下车站点；最后，依次对每个IC卡用户的出行OD记录按照刷卡时间顺序归并，完成大规模公交乘客OD并行计算的过程。本发明运用Hadoop的MapReduce并行计算框架和HBase数据库在出行链方法基础上结合乘客历史相似出行行为规律来并行计算大规模公交乘客OD点，不仅提高了大规模公交乘客OD点的计算效率，同时也提高了推算公交乘客OD点的准确率，具有较高的实用价值。

公开(公告)号：CN107818412B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201710998166.0

申请日：2017-10-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 邬群勇 ,  苏克云 ,  邹智杰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及一种基于MapReduce的大规模公交乘客OD并行计算方法。该方法：首先，对原始公交数据预处理，并将处理后数据存储；而后，运用连续性公交出行链方法得到上车记录集合Sa和具有完整OD点的集合Sb；对集合Sa的上车站点数据根据乘客工作日和非工作日的出行特征以及历史出行站点频次来推算公交乘客出行下车站点；最后，依次对每个IC卡用户的出行OD记录按照刷卡时间顺序归并，完成大规模公交乘客OD并行计算的过程。本发明运用Hadoop的MapReduce并行计算框架和HBase数据库在出行链方法基础上结合乘客历史相似出行行为规律来并行计算大规模公交乘客OD点，不仅提高了大规模公交乘客OD点的计算效率，同时也提高了推算公交乘客OD点的准确率，具有较高的实用价值。