公开(公告)号：CN118154432A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410306841.9

申请日：2024-03-18

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴靖 ,  罗文武 ,  黄峰

IPC: G06T3/4076 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06V10/44 ,  G06N3/08 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种双目图像超分辨率重建方法、装置及存储介质，包括：获取左、右目的低分辨率图像，并生成对应的原始左视图特征映射和原始右视图特征映射；将原始左、右视图特征映射分别传入网络左右分支，由卷积层生成的高维特征，传输到置换自注意力Transformer模块中进行深层特征提取，捕获图像内全局特征和局部特征并融合；基于全局和局部融合而成的特征通过双目交叉视图特征融合模块进行双向注意力交互，生成融合特征；对融合特征进行超分辨率图像重建，由卷积层和上采样操作，生成左、右目的超分辨率图像。

公开(公告)号：CN116797461A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310853109.9

申请日：2023-07-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴靖 ,  罗文武 ,  黄峰

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多级强化注意力机制的双目图像超分辨率重建方法，在神经网络训练中用多种注意力进行特征增强，充分利用视图内的特征信息进行融合处理，且使用频域相关的损失函数对频域进行约束处理，加强低频信息和图像整体结构的保留，对使得超分辨率后的双目图像恢复出更好的效果，恢复更加清晰的纹理和边缘细节。