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公开(公告)号：CN109783628A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910039057.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种结合时间窗口和关联规则挖掘的关键词搜索KSAARM算法。考虑到知识图谱蕴含丰富的语义信息并且具有时效特性，所以该算法结合时间窗口挖掘出当前数据中蕴含的语义强关联，即实体间的强关联规则和属性间的强关联规则；在关键词检索阶段，首先根据这两类强关联规则对查询关键词进行扩展，接着将扩展后的查询关键词映射到模式层上，再次结合两类关联规则扩充查询类图，形成候选种子模型，通过评分函数对候选种子模型进行排序，然后将高评分的候选种子作为查询种子，并以此为指引在数据层上进行分布式搜索，得到查询结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112213601B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011046264.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种模拟双线圈幅向感应电动力冲击累积变形的实验装置，包括充电电路、电容器组、触发开关、双线圈模型、电流检测装置和摄像装置，双线圈模型包括同心固定设置的内、外线圈，充电电路并联电容器组，然后串联触发开关和外线圈，以通过电容器组的充放电对外线圈放电，内线圈短路连接；电流检测装置包括示波器以及与其连接的第一电流探头和第二电流探头，第一电流探头、第二电流探头分别连接内线圈、外线圈或其连接线路，以检测内、外线圈的电流数值；摄像装置包括高速摄像机和计算机，高速摄像机的拍摄方向正对于双线圈模型，以拍摄内线圈的微小形变和变形过程。该装置有利于模拟并观测线圈在感应电动力冲击下的变形情况。
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公开(公告)号：CN109710621B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910039058.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种结合语义类节点与边权重的关键词搜索KSANEW算法。包括：数据存储阶段，该阶段随着知识碎片的到来，动态地更新知识库中语义类、实体和属性等数据；关键词查询阶段，该阶段考虑到知识图谱的模式层相较于数据层数据量小，提出查询种子模型，该模型将查询关键词映射到模式层上，接着通过两类扩展方式，分别是基于节点的大权值方向扩展方式和基于边的大权值方向扩展方式生成候选种子模型，然后通过评分函数对候选种子集合进行评分排序，最后以高评分的候选种子作为查询种子，将查询种子作为指引，在数据层上进行分布式搜索，得到查询结果。
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公开(公告)号：CN112213601A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011046264.2
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种模拟双线圈幅向感应电动力冲击累积变形的实验装置，包括充电电路、电容器组、触发开关、双线圈模型、电流检测装置和摄像装置，双线圈模型包括同心固定设置的内、外线圈，充电电路并联电容器组，然后串联触发开关和外线圈，以通过电容器组的充放电对外线圈放电，内线圈短路连接；电流检测装置包括示波器以及与其连接的第一电流探头和第二电流探头，第一电流探头、第二电流探头分别连接内线圈、外线圈或其连接线路，以检测内、外线圈的电流数值；摄像装置包括高速摄像机和计算机，高速摄像机的拍摄方向正对于双线圈模型，以拍摄内线圈的微小形变和变形过程。该装置有利于模拟并观测线圈在感应电动力冲击下的变形情况。
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公开(公告)号：CN109783628B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910039057.5
申请日：2019-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种结合时间窗口和关联规则挖掘的关键词搜索KSAARM算法。考虑到知识图谱蕴含丰富的语义信息并且具有时效特性，所以该算法结合时间窗口挖掘出当前数据中蕴含的语义强关联，即实体间的强关联规则和属性间的强关联规则；在关键词检索阶段，首先根据这两类强关联规则对查询关键词进行扩展，接着将扩展后的查询关键词映射到模式层上，再次结合两类关联规则扩充查询类图，形成候选种子模型，通过评分函数对候选种子模型进行排序，然后将高评分的候选种子作为查询种子，并以此为指引在数据层上进行分布式搜索，得到查询结果。
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公开(公告)号：CN109710621A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910039058.X
申请日：2019-01-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种结合语义类节点与边权重的关键词搜索KSANEW算法。包括：数据存储阶段，该阶段随着知识碎片的到来，动态地更新知识库中语义类、实体和属性等数据；关键词查询阶段，该阶段考虑到知识图谱的模式层相较于数据层数据量小，提出查询种子模型，该模型将查询关键词映射到模式层上，接着通过两类扩展方式，分别是基于节点的大权值方向扩展方式和基于边的大权值方向扩展方式生成候选种子模型，然后通过评分函数对候选种子集合进行评分排序，最后以高评分的候选种子作为查询种子，将查询种子作为指引，在数据层上进行分布式搜索，得到查询结果。
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