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公开(公告)号：CN119379559A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411444341.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/73 , G06T7/33 , G06V10/80 , G06V10/143
Abstract: 本发明提供一种基于近红外与可见光的差分去雾方法，对同步采集的近红外和可见光图像进行图像配准，通过建立特征点映射关系，利用多尺度融合实现近红外清晰度校正；通过建立雾霾厚度先验并利用近红外‑可见光差分策略获得RGB三波段各自的雾浓度，最终基于暗雾减模型实现去雾。该方法有效解决了现有图像去雾技术在浓雾环境下存在明显雾残留及易引入伪影、噪声的问题，实现了雾天场景下图像细节的精细提取。该方法不仅显著恢复了场景信息，还准确获取了高分辨率和高清晰度的目标信息。本发明的方法复杂度低、调参少且易于实现，在计算机视觉领域具有广阔的应用潜力。
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