公开(公告)号：CN108828147A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810615801.7

申请日：2018-06-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 许章华 ,  黄旭影 ,  石文春 ,  周紫嫣

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感响应特征的刚竹毒蛾危害检测方法，本发明通过遥感技术手段来获取受刚竹毒蛾危害毛竹的遥感指标，并结合对应的数据相关性进行拟合出能够实现刚竹毒蛾危害等级划分的危害检测模型，为基于遥感的刚竹毒蛾危害的快速、准确检测提供了解决方案。

公开(公告)号：CN108596254A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810378632.X

申请日：2018-04-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 许章华 ,  黄旭影 ,  石文春

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，包括以下步骤：步骤1：依据《林业有害生物发生及成灾标准》并结合专家咨询法，划定毛竹叶片虫害等级；步骤2：测定多片毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值；步骤3：以毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，以虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：获取测量范围外毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，代入随机森林模型，获得对应毛竹叶片的虫害等级。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对毛竹叶片刚竹毒蛾危害等级的快速、简易、准确的判别。

公开(公告)号：CN108596254B

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN201810378632.X

申请日：2018-04-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 许章华 ,  黄旭影 ,  石文春

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种耦合叶片多表征的刚竹毒蛾危害检测方法，包括以下步骤：步骤1：依据《林业有害生物发生及成灾标准》并结合专家咨询法，划定毛竹叶片虫害等级；步骤2：测定多片毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值；步骤3：以毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值为自变量，以虫害等级为因变量，构建随机森林模型；步骤4：获取测量范围外毛竹叶片的叶损量、相对叶绿素含量、相对含水量和特征波长光谱值，代入随机森林模型，获得对应毛竹叶片的虫害等级。本发明检测效率高、准确率高、能够满足对毛竹叶片刚竹毒蛾危害等级的快速、简易、准确的判别。

公开(公告)号：CN108828147B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201810615801.7

申请日：2018-06-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 许章华 ,  黄旭影 ,  石文春 ,  周紫嫣

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感响应特征的刚竹毒蛾危害检测方法，本发明通过遥感技术手段来获取受刚竹毒蛾危害毛竹的遥感指标，并结合对应的数据相关性进行拟合出能够实现刚竹毒蛾危害等级划分的危害检测模型，为基于遥感的刚竹毒蛾危害的快速、准确检测提供了解决方案。