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公开(公告)号：CN114973373B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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公开(公告)号：CN114973373A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210603236.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。
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