公开(公告)号：CN104316167B

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201410517411.8

申请日：2014-09-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 姜绍飞 ,  沈清华 ,  麻胜兰 ,  陈志刚

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明涉及一种低信噪比下结构响应异常检测方法。该方法首先运用改进粒子群优化算法自适应随机共振系统对含噪声的测量响应进行预处理，以降低噪声干扰并增强结构响应；然后利用鲁棒性独立分量分析（RobustICA）对随机共振输出响应进行独立分量分析，得到相应的独立分量IC，并从IC中提取出具有信号突变点的特征分量FIC；最后根据每个FIC中信号突变点在时间轴上的位置确定损伤发生时刻，并提取出每个FIC所对应的SDV进行归一化处理，从归一化的NSDV图中找出最大值点，根据最大值点对应的位置对损伤异常进行定位。该方法能很好地对强噪声下的结构响应进行分析处理，实现低信噪比下的结构响应异常检测，可用于土木工程、航天航空、自动控制、机械工程、桥梁工程、水利工程的领域的结构异常检测中。

公开(公告)号：CN104316167A

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN201410517411.8

申请日：2014-09-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 姜绍飞 ,  沈清华 ,  麻胜兰 ,  陈志刚

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明涉及一种低信噪比下结构响应异常检测方法。该方法首先运用改进粒子群优化算法自适应随机共振系统对含噪声的测量响应进行预处理，以降低噪声干扰并增强结构响应；然后利用鲁棒性独立分量分析（RobustICA）对随机共振输出响应进行独立分量分析，得到相应的独立分量IC，并从IC中提取出具有信号突变点的特征分量FIC；最后根据每个FIC中信号突变点在时间轴上的位置确定损伤发生时刻，并提取出每个FIC所对应的SDV进行归一化处理，从归一化的NSDV图中找出最大值点，根据最大值点对应的位置对损伤异常进行定位。该方法能很好地对强噪声下的结构响应进行分析处理，实现低信噪比下的结构响应异常检测，可用于土木工程、航天航空、自动控制、机械工程、桥梁工程、水利工程的领域的结构异常检测中。