一种用于边缘迁移计算的动态领域泛化方法及系统

    公开(公告)号:CN115796240A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211640636.3

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于边缘迁移计算的动态领域泛化方法,包括以下步骤:步骤S1:获取不同领域的样本,构建训练数据集;步骤S2:基于残差网络,构建基于非对称卷积核模板的动态网络;步骤S3:基于训练数据集,采用基于域混合方法的训练算法,训练基于非对称卷积核模板的动态网络,并将训练后的基于非对称卷积核模板的动态网络应用于边缘迁移计算场景。本发明应用于边缘迁移计算,即在不显著增加计算负担的前提下,提升拥有有限算力的边缘设备的预测性能。

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