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公开(公告)号：CN118314330A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410579568.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的钢筋绑扎识别的方法。首先，通过边缘检测和直线检测算法获取钢筋图像中钢筋的位置信息和交点坐标；然后，对钢筋交点区域图像进行裁剪作为数据集，利用轻量级图像分类网络对裁剪后的钢筋交点图像进行分类，识别结果为“已绑扎”与“未绑扎”，最后根据识别结果在钢筋图像中进行定位与标记。本发明方法能够有效地识别钢筋绑扎情况并确定绑扎结果的定位；相较于传统的人工检查方法，本发明能够自动化地完成钢筋绑扎状态的识别和结果的定位，大幅降低了人力成本和时间消耗，同时提高了检测的准确性和可靠性。
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