面向SEC环境的镜像缓存与资源分配方法

    公开(公告)号:CN119621238A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411698917.3

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向SEC环境的镜像缓存与资源分配方法,包括:DRL智能体根据所有用户的相关信息,包括SEC节点镜像,任务数据量,任务计算量,任务要求函数类型,生成镜像缓存和任务调度决策;SEC控制器根据任务调度决策,向各个边缘节点下达任务调度的决策,完成任务的调度;边缘节点根据任务调度决策以及队列负载,基于凸优化为现有机器上正在运行的容器分配计算资源并支持其并行运行;边缘节点在完成用户任务后,根据SEC控制器发出的镜像缓存决策,缓存本地对应的镜像;在镜像缓存和资源分配过程中,记录各个时隙的状态、采取的动作、获得的奖励以及转入的新状态,DRL智能体生成相应的镜像缓存和资源分配决策。该方法有利于在保证QoS的同时降低ESP成本。

    基于多目标优化的大规模Hadoop集群虚拟机放置方法

    公开(公告)号:CN119902856A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411990998.4

    申请日:2024-12-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出基于多目标优化的大规模Hadoop集群虚拟机放置方法,Hadoop集群的系统模型包含多个机架,每个机架内配置多个物理机PMs,每个物理机上运行着多个虚拟机VMs;Hadoop集群通过交换机进行数据块传输与文件副本复制,从而实现跨机架的数据同步与负载均衡;Hadoop集群的系统模型的优化目标为最小化Hadoop集群的能耗、资源浪费和文件访问延迟的加权之和,优化目标采用的方法使用由虚拟机染色体和块染色体组成的可变长度的染色体结构,该染色体结构用于表述放置虚拟机和数据块副本的位置,染色体结构使用交叉与变异操作,以增强虚拟机放置过程资源配置的解空间探索的多样性;本发明充分考虑Hadoop集群运行过程资源需求的动态变化,能确保Hadoop集群在高负载情况下保持良好性能。

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