基于RS-TCN的V2G集群出力预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120073703A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510221940.1

    申请日:2025-02-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于RS‑TCN的V2G集群出力预测方法,属于集群出力预测领域。所述方法,首先使用皮尔逊相关系数(PCC)和灰色关联度(GRG)进行相关性分析,从大规模现场数据中提取与SOC高度相关的特征。再将入网充放电的大规模电动汽车看作为V2G集群,基于V2G集群行为数据和充放电行为假设,通过随机抽样抽取一定数量的V2G集群进行V2G集群出力模拟。最后采用一维全卷积网络,融合因果卷积和膨胀卷积,并引入“跳连接”构成残差块组建残差网络,在一个残差块内,TCN有两层膨胀因果卷积和非线性,线性校正单元ReLu激活函数改进采用LeakyReLU函数,搭建了适用于V2G集群充放电预测的TCN模型。

    基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法

    公开(公告)号:CN120073702A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510221765.6

    申请日:2025-02-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于模糊控制的V2G集群分类优化调度方法,属于电动汽车集群优化调度领域。所述方法,首先,考虑根据电动汽车入网后的状态特征将电动汽车分为不同的V2G集群。然后,确定输入、输出量的模糊分布,建立模糊规则,设计一款三输入‑单输出充放电功率模糊控制器。最后根据集群特征制定符合其特点的优化调度策略,策略中通过模糊控制控制集群的充放电功率以达到对区域电网负荷的“削峰填谷”。

Patent Agency Ranking