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公开(公告)号：CN112967353A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110360892.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型的稀疏射频层析成像方法，包括以下步骤：步骤S1:获取无目标情况下的无线链路RSS值，并建立基于GMM的环境背景链路模型；步骤S2:采集的实时RSS数据与建立的环境背景链路模型进行匹配,保留有效链路，滤除冗余链路；步骤S3:根据观测背景区域的随机特性，通过基于GMM的先验模型对重构图像进行学习和训练，获取图像的结构特征参数，并基于GMM先验的贝叶斯压缩感知算法进行图像重构，获得重构图像;步骤S4:采用基于MRF先验的图像恢复方法，利用压缩的空间图像对重构图像进行恢复。本发明方法能有效降低背景的变化带来的干扰，减小重构图像的噪声，提高系统成像质量。
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