公开(公告)号：CN118070146A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410217698.6

申请日：2024-02-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 钟建华 ,  林聪 ,  钟舜聪

IPC: G06F18/2415 ,  G01M13/04 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06N3/09 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于部分迁移学习的滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1：获取滚动轴承故障数据集作为验证方法的数据；步骤S2：对获得的数据集按类别进行滑动窗口划分；步骤S3：对数据样本进行快速傅里叶变换并进行归一化处理；步骤S4：将处理完的每类数据随机按照80%和20%的比例划分为训练集与测试集；步骤S5：以不同工况表示不同领域，对目标域中的类别故障进行随机选取，以表示目标域的故障类别仅为源域的子集，设定出不同的部分故障迁移任务；步骤S6：将源域与目标域中的训练样本输入网络进行训练，并保存训练好的模型；步骤S7：将目标域测试样本输入训练好的模型，判断待测样本的类别状态。本发明方法操作简单、精度高、易于实现。