-
公开(公告)号：CN117938608A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410153422.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 福州大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于深度展开网络的OTFS‑ISAC系统的目标参数估计方法，包括：1、调制器利用ISFFT将时延‑多普勒域中的信息符号映射到时频域中的样本，再通过海森堡变换创建通过无线信道传输的时域信号；2、在接收机上，时域信号通过维格纳变换映射到时频域，然后使用SFFT映射到时延‑多普勒域进行符号解调；3、将OTFS矩阵化和向量化，便于之后的问题建立和训练网络；4、根据雷达信道在时延‑多普勒域的稀疏性，将目标参数问题转换为压缩感知问题，建立目标函数；5、构建用于求解CS问题的深度展开网络ADMM‑Net并训练，而后将解调符号输入训练后的网络，估计出目标参数。该方法有利于提升ISAC系统的目标参数估计性能。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
