基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法

    公开(公告)号:CN103106793A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310010320.0

    申请日:2013-01-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及交通状态判别技术领域,特别是一种基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法。交通状态作为评价城市交通运行状况的一个综合指标,受到多种因素的影响,本发明提出基于行车方向和交通时段的交通状态判别模型,交通状态判别思想从原先的单一模式判别向多方面综合判别发展,将自适应特征网络理论运用到交通状态判别中,从主观的因素(人对交通状态的感受)中挖掘客观数据(交通流参数数据)的规律,寻找状态变化所对应的数据变化。采用动态区间区别交通状态的变化,交通判别模型的参数实现自适应的调整,真正做到根据路段自身的交通流特点,对交通状态判别阀值进行相应调整,达到交通状态的自调整判别。

    基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法

    公开(公告)号:CN103106793B

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201310010320.0

    申请日:2013-01-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及交通状态判别技术领域,特别是一种基于实时行车方向和通行时段信息的交通状态判别方法。交通状态作为评价城市交通运行状况的一个综合指标,受到多种因素的影响,本发明提出基于行车方向和交通时段的交通状态判别模型,交通状态判别思想从原先的单一模式判别向多方面综合判别发展,将自适应特征网络理论运用到交通状态判别中,从主观的因素(人对交通状态的感受)中挖掘客观数据(交通流参数数据)的规律,寻找状态变化所对应的数据变化。采用动态区间区别交通状态的变化,交通判别模型的参数实现自适应的调整,真正做到根据路段自身的交通流特点,对交通状态判别阀值进行相应调整,达到交通状态的自调整判别。

Patent Agency Ranking