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公开(公告)号:CN115760622A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211458018.7
申请日:2022-11-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06T5/00 , G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种拼接显微图像的无监督自适应条纹校正方法,包括以下步骤:步骤S1:对带条纹的拼接显微图像进行数据预处理;步骤S2:构造非配对的正负样本作为训练数据;步骤S3:设计对生成结果进行评估的判别器;步骤S4:训练对抗式网络模型;步骤S5:对给定的待修复图像进行从局部到整体的校正,以滑动窗口的方式重叠地将图像块输入到条纹校正模块,输出校正块;最后将所有的校正块合并,形成最终的校正结果。该方法不需要调整光学仪器的设置,且不依赖估计的物理参数或原始拼接信息。该方法可适用于大多数成像实验中训练数据不足的情况。