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公开(公告)号:CN107426570B
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN201610959687.0
申请日:2016-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/114 , H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及一种低延迟视频编码的自适应Qp级联方法,首先将视频序列分为多个图像组,构造图像组的分层结构,每个图像组由4帧构成,分别处于不同的层次;其次根据不同层间以及图像组间的依赖性,推导率失真优化模型;再次引入相关模型,将率失真优化模型转化为求解最佳的问题,同时通过更新模型参数来使模型适应不同的视频序列;最后引用拉格朗日乘子以及Newton‑Raphson方法求解模型每层最佳的,合理地分配每一帧的,实现率失真的最优化。本发明针对低延迟视频编码提出的一种自适应级联算法,主要解决低延迟视频编码的分配问题。
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公开(公告)号:CN107426570A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201610959687.0
申请日:2016-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/114 , H04N19/147 , H04N19/19
CPC classification number: H04N19/114 , H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明涉及一种低延迟视频编码的自适应Qp级联方法,首先将视频序列分为多个图像组,构造图像组的分层结构,每个图像组由4帧构成,分别处于不同的层次;其次根据不同层间以及图像组间的依赖性,推导率失真优化模型;再次引入相关模型,将率失真优化模型转化为求解最佳 的问题,同时通过更新模型参数来使模型适应不同的视频序列;最后引用拉格朗日乘子 以及Newton-Raphson方法求解模型每层最佳的 ,合理地分配每一帧的,实现率失真的最优化。本发明针对低延迟视频编码提出的一种自适应级联算法,主要解决低延迟视频编码的分配问题。
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