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公开(公告)号：CN114114052A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111414505.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/3835 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于冲击响应特性的电池SOH和SOC快速估计方法，包括以下步骤：步骤S1:采集由冲击电流造成的冲击响应电压曲线，并预处理；步骤S2:对预处理后的数据，进行特征提取；步骤S3:基于改进型模糊小脑神经网络，对所提取的特征进行训练，然后利用通过性能测试的改进型模糊小脑神经网络对没有训练过的特征进行估计，得到SOH和初始SOC；步骤S4:根据得到SOH和初始SOC，结合长短时记忆网络与自适应卡尔曼滤波算法，估计实时SOC。本发明实现了蓄电池在任意SOH状态和任意SOC状态下快速并且同时估计蓄电池的SOH和初始SOC。
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