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公开(公告)号:CN110059630A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910317372.X
申请日:2019-04-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法。首先,利用卷积神经网络(CNN)和基于核函数的监督哈希(KSH)来提取有效的行人特征;然后,设计一种基于秘密分享的汉明距离计算协议,以此允许云服务器计算密文特征索引之间的相似性;此外,提出一种基于Merkle哈希树的验证机制,允许用户检查匹配结果的正确性。本发明方法在保护其他非相关行人的隐私的同时,实现了外包监控视频的可验证行人再识别;且降低了本地计算、通信开销和文件存储空间的同时兼顾了视频数据的信息安全。
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公开(公告)号:CN117335971A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311265914.6
申请日:2023-09-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/08 , G06F21/62 , G06F16/332 , G06F16/338 , H04L9/32 , H04L9/14 , H04L9/40 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种抗离线关键字猜测和颠覆攻击的阈值多关键字搜索方法。该方法在云中群数据共享时可抗多类攻击。其用阈值盲签名生成多服务器派生关键字抵抗离线关键字猜测攻击和由单密钥服务器引起的单点故障,并用逆向防火墙保证对颠覆攻击的安全性。实现步骤:权威方初始化系统并创建主密钥;所有密钥服务器协同执行分布式密钥生成协议;发送方与密钥服务器合作生成派生关键字,与逆向防火墙交互生成无偏差随机值,并构建索引、密文、辅助信息和审计标签;接收方生成陷门提交给云服务器以搜索查询并解密搜索结果,在发生纠纷时追踪发送方身份并向审计员提交审计请求检查结果的完整性。本发明提出的算法在功能上具有一定的优势,且不会泄露关键词。
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公开(公告)号:CN110059630B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910317372.X
申请日:2019-04-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的可验证外包监控视频行人再识别方法。首先,利用卷积神经网络(CNN)和基于核函数的监督哈希(KSH)来提取有效的行人特征;然后,设计一种基于秘密分享的汉明距离计算协议,以此允许云服务器计算密文特征索引之间的相似性;此外,提出一种基于Merkle哈希树的验证机制,允许用户检查匹配结果的正确性。本发明方法在保护其他非相关行人的隐私的同时,实现了外包监控视频的可验证行人再识别;且降低了本地计算、通信开销和文件存储空间的同时兼顾了视频数据的信息安全。
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