公开(公告)号：CN112257941A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011175408.4

申请日：2020-10-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志聪 ,  张财贵 ,  吴丽君 ,  林培杰 ,  程树英

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进型Bi‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法，提取原始气象参数作为光伏电站预测模型的输入；对数据集进行预处理；采用皮尔森相关系数分析对光伏电站输出功率预测曲线的拟合程度进行特征参数选择；采用主成分分析法对所选择的特征参数进行排序，确定改进型模型输入数据集；根据数值天气预报中心获得的连续三天待预测日数据作为测试集；根据数值统计学方法来判断待预测日的天气类型，计算历史训练集的特征参数与待预测日的特征参数之间的欧式距离，选取误差小于0.5的参数作为改进模型输入；搭建预测模型，并进行优化，设定改进型预测模型的相关参数，选择最佳的光伏电站输出功率预测效果。本发明能提高光伏发电输出功率预测的精准度。

公开(公告)号：CN112257941B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202011175408.4

申请日：2020-10-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志聪 ,  张财贵 ,  吴丽君 ,  林培杰 ,  程树英

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于改进型Bi‑LSTM的光伏电站短期功率预测方法，提取原始气象参数作为光伏电站预测模型的输入；对数据集进行预处理；采用皮尔森相关系数分析对光伏电站输出功率预测曲线的拟合程度进行特征参数选择；采用主成分分析法对所选择的特征参数进行排序，确定改进型模型输入数据集；根据数值天气预报中心获得的连续三天待预测日数据作为测试集；根据数值统计学方法来判断待预测日的天气类型，计算历史训练集的特征参数与待预测日的特征参数之间的欧式距离，选取误差小于0.5的参数作为改进模型输入；搭建预测模型，并进行优化，设定改进型预测模型的相关参数，选择最佳的光伏电站输出功率预测效果。本发明能提高光伏发电输出功率预测的精准度。

公开(公告)号：CN110243416A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910630987.8

申请日：2019-07-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈志聪 ,  张财贵 ,  徐振磊 ,  吴丽君 ,  朱圣杰 ,  程树英 ,  林培杰

IPC: G01D21/02

Abstract: 本发明涉及一种基于NB-IOT的智能光伏阵列汇流箱监测系统，包括：环境参数监测传感器，用于对光伏组件阵列的相关环境参数进行测量与数据采集；多通道智能汇流箱，用于汇集环境参数监测传感器采集到的数据，并通过NB-IOT网络上传至光伏阵列参数处理服务器；光伏阵列参数处理服务器，用于对多通道光伏阵列智能汇流箱上传的数据进行统计分析；数据查看客户端，用于对光伏阵列参数处理服务器处理后的数据通过相应的客户端程序进行实时监测。该系统有利于对光伏阵列的相关环境参数进行实时采集和上传，提高光伏阵列监测的准确性和可靠性。