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公开(公告)号：CN108345881B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201810101325.7
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的文档质量检测方法。针对传统的人工肉眼检测困难，效率低，可靠性差，受到主观性影响较大的问题提出了基于计算机视觉的文档质量检测方法。为精确检测文档质量，该方法首先得通过合理的方法对高速文档打印视频进行静止帧提取；其次，基于计算机视觉的预处理方法对文档图像进行合适的图像预处理；再次，对预处理好得文档图像进行精确的轮廓检测和提取；紧接着，对提取到的文档轮廓图像进行倾斜矫正，使得畸形图像变为正常平铺的文档待检测图像；最后，对待检测图像进行PSNR和MSE质量评估，与模板进行比对，得出文档质量的检测结果。该方法拥有高效性、可靠性、连续性、灵活性等等特点，具有较强的实际应用性。
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公开(公告)号：CN108345881A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810101325.7
申请日：2018-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的文档质量检测方法。针对传统的人工肉眼检测困难，效率低，可靠性差，受到主观性影响较大的问题提出了基于计算机视觉的文档质量检测方法。为精确检测文档质量，该方法首先得通过合理的方法对高速文档打印视频进行静止帧提取；其次，基于计算机视觉的预处理方法对文档图像进行合适的图像预处理；再次，对预处理好得文档图像进行精确的轮廓检测和提取；紧接着，对提取到的文档轮廓图像进行倾斜矫正，使得畸形图像变为正常平铺的文档待检测图像；最后，对待检测图像进行PSNR和MSE质量评估，与模板进行比对，得出文档质量的检测结果。该方法拥有高效性、可靠性、连续性、灵活性等等特点，具有较强的实际应用性。
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