公开(公告)号：CN116187565A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310176307.6

申请日：2023-02-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄云云 ,  张博瑞 ,  肖逢华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  H02J3/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N7/08 ,  G06N3/126 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于改进原子搜索优化BP网络的办公建筑能耗预测方法。首先对办公建筑历史能耗数据进行采集并对采集到的数据进行预处理；采用改进原子搜索算法优化BP神经网络，进行办公建筑能耗预测；改进原子搜索算法用于对BP神经网络的权值和阈值进行优化，构建BP神经网络最优模型，利用Tent混沌映射初始化原子种群，增强算法的全局搜索能力。本发明可提高BP网络的收敛速度，并进一步地提高了算法的预测精度。