RBF神经元电路及其工作方法

    公开(公告)号:CN106067063B

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201610390709.6

    申请日:2016-06-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种RBF神经元电路及其工作方法,该电路包括第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器、开平方根电路、电阻及类高斯函数产生电路;第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器的电流输出端分别连接开平方根电路的输入端;开平方根电路的输出端分别连接电阻的一端及类高斯函数产生电路的电流输入端;电阻的另一端接地。通过给定适当的外界偏置电压,可产生一个中心可变、形状可变的二维类高斯函数。本发明可集成为专用的神经网络芯片,具有体积小、便携带、可嵌入等优点,可以实现高度的并行计算,克服了软件实现RBF神经元电路模块的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷。

    RBF神经元电路及其工作方法

    公开(公告)号:CN106067063A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610390709.6

    申请日:2016-06-03

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06N3/0635

    Abstract: 本发明提供一种RBF神经元电路及其工作方法,该电路包括第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器、开平方根电路、电阻及类高斯函数产生电路;第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器的电流输出端分别连接开平方根电路的输入端;开平方根电路的输出端分别连接电阻的一端及类高斯函数产生电路的电流输入端;电阻的另一端接地。通过给定适当的外界偏置电压,可产生一个中心可变、形状可变的二维类高斯函数。本发明可集成为专用的神经网络芯片,具有体积小、便携带、可嵌入等优点,可以实现高度的并行计算,克服了软件实现RBF神经元电路模块的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷。

    RBF神经元电路
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206003142U

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201620536189.0

    申请日:2016-06-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型提供一种RBF神经元电路,该电路包括第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器、开平方根电路、电阻及类高斯函数产生电路;第一Gilbert乘法器、第二Gilbert乘法器的电流输出端分别连接开平方根电路的输入端;开平方根电路的输出端分别连接电阻的一端及类高斯函数产生电路的电流输入端;电阻的另一端接地。通过给定适当的外界偏置电压,可产生一个中心可变、形状可变的二维类高斯函数。本实用新型可集成为专用的神经网络芯片,具有体积小、便携带、可嵌入等优点,可以实现高度的并行计算,克服了软件实现RBF神经元电路模块的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷。

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