一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN113777057A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111041009.3

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统及其使用方法,所述检测系统包括主控制器和对样品培养皿成像的光谱成像装置;所述光谱成像装置包括工业相机,还包括设于暗箱内的背景板和光源;所述样品培养皿置于背景板处并受到光源照射;所述光源包括卤素光源和设于其出光方向上的匀光片;所述工业相机的光输入端处设有能透射赤潮藻相关特征波长光线的滤光片;所述滤光片安装在转轮上,转轮由步进电机驱动;所述主控制器通过控制工业相机和步进电机采集培养皿中样品图像以进行赤潮检测;本发明能降低设备成本,同时快速、无损地获取不同采样点赤潮光谱信息。

    基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法

    公开(公告)号:CN113740279A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111024398.9

    申请日:2021-09-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于光谱成像的赤潮藻种鉴别和浓度检测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取特征波段藻液的光谱图像,选取图像中感兴趣区域并计算该区域内的平均光谱反射率,构建初始藻种光谱库;步骤S2:对初始藻种光谱库进行预处理,剔除异常样本后,作为藻种光谱库;步骤S3:根据藻种光谱库,采用支持向量机方法分别建立光谱反射率与不同藻种之间的关系模型和光谱反射率与藻细胞浓度之间的关系模型;步骤S4:获取待测水体不同波段的光谱图像,并计算光谱反射率;步骤S5:将待测水体光谱反射率输入步骤S3得到的关系模型对待测水体进行藻种鉴别和浓度预测。本发明能够大大降低赤潮检测成本,快速、无损获取赤潮有效光谱信息。

    一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统

    公开(公告)号:CN215727660U

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202122141394.0

    申请日:2021-09-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型提出一种基于光谱成像的海洋赤潮快速检测系统,所述检测系统包括主控制器和对样品培养皿成像的光谱成像装置;所述光谱成像装置包括工业相机,还包括设于暗箱内的背景板和光源;所述样品培养皿置于背景板处并受到光源照射;所述光源包括卤素光源和设于其出光方向上的匀光片;所述工业相机的光输入端处设有能透射赤潮藻相关特征波长光线的滤光片;所述滤光片安装在转轮上,转轮由步进电机驱动;所述主控制器通过控制工业相机和步进电机采集培养皿中样品图像以进行赤潮检测;本实用新型能降低设备成本,同时快速、无损地获取不同采样点赤潮光谱信息。

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