隐蔽通信系统中基于强化学习的波束扫描方法

    公开(公告)号:CN115348577B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202210954535.7

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种隐蔽通信系统中基于强化学习的波束扫描方法。具体地,在一个支持毫米波的隐蔽通信场景里,无人机作为发射机不知道监测者的确切位置,这种情况下,无人机采用多天线波束扫描的方法,在不同时隙中沿着不同的方向对地面上多个合法接收机进行波束形成传输。此时,发射机在一定程度上会产生信息泄露,为了避免被监测者检测到泄露的信息,需要优化波束扫描的波束数及发射功率,使其在满足隐蔽约束的条件下达到最大化平均吞吐量。为了提高发射机传输的准确性与高效性,本发明采用软动作‑评价(Soft Actor‑Critic,SAC)算法来约束发射功率和波束数量,引入最大化带熵的累计奖励,使平均吞吐量达到最大。

    基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法

    公开(公告)号:CN112865855A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110005062.1

    申请日:2021-01-04

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法,无人机以全双工模式工作,作为向地面K个传输节点发送数据的数据发送器;在一个时隙内,至多有一个传输节点被指定进行数据传输;所述无人机配备两根发射天线,其中一根天线用于数据发送,另一根天线用于产生人工噪声;通过逐次凸优化技术,联合优化传输节点唤醒时间表和无人机的飞行轨迹,以及受实际约束的用户调度策略,以确保传输节点用满足可靠传输的最小能耗来接收无人机的数据,同时确保无人机向每个指定传输节点隐蔽地发送信息。其可以显著地节省无线传感节点的能耗,并且被非指定节点检测到的概率大大降低。

    隐蔽通信系统中基于强化学习的波束扫描方法

    公开(公告)号:CN115348577A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210954535.7

    申请日:2022-08-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种隐蔽通信系统中基于强化学习的波束扫描方法。具体地,在一个支持毫米波的隐蔽通信场景里,无人机作为发射机不知道监测者的确切位置,这种情况下,无人机采用多天线波束扫描的方法,在不同时隙中沿着不同的方向对地面上多个合法接收机进行波束形成传输。此时,发射机在一定程度上会产生信息泄露,为了避免被监测者检测到泄露的信息,需要优化波束扫描的波束数及发射功率,使其在满足隐蔽约束的条件下达到最大化平均吞吐量。为了提高发射机传输的准确性与高效性,本发明采用软动作‑评价(Soft Actor‑Critic,SAC)算法来约束发射功率和波束数量,引入最大化带熵的累计奖励,使平均吞吐量达到最大。

    基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法

    公开(公告)号:CN112865855B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110005062.1

    申请日:2021-01-04

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于无人机中继的高效无线隐蔽传输方法,无人机以全双工模式工作,作为向地面K个传输节点发送数据的数据发送器;在一个时隙内,至多有一个传输节点被指定进行数据传输;所述无人机配备两根发射天线,其中一根天线用于数据发送,另一根天线用于产生人工噪声;通过逐次凸优化技术,联合优化传输节点唤醒时间表和无人机的飞行轨迹,以及受实际约束的用户调度策略,以确保传输节点用满足可靠传输的最小能耗来接收无人机的数据,同时确保无人机向每个指定传输节点隐蔽地发送信息。其可以显著地节省无线传感节点的能耗,并且被非指定节点检测到的概率大大降低。

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