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公开(公告)号：CN205788258U
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201620528555.8
申请日：2016-06-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本实用新型涉及一种基于RBF的函数逼近器。利用开平方根电路、类高斯函数产生电路以及Gilbert乘法器等基本电路单元，设计了一个基于RBF的函数逼近器；通过给定适当的外界偏置电压，可实现函数逼近的功能。本实用新型可集成为专用的神经网络芯片，具有体积小、便携带、可嵌入等优点，可以实现高度的并行计算，克服了软件实现函数逼近器的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷；此外，本实用新型扩展性能好，可用于解决更复杂函数的逼近问题；本实用新型凭借其可嵌入性、便携性、高速性、可扩展的优点，有望在函数逼近等人工智能领域得到广泛的应用。
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