公开(公告)号：CN119112126A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411251687.6

申请日：2024-09-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 许志猛 ,  叶涛

IPC: A61B5/0205 ,  G01S13/88 ,  G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  G06F18/211 ,  G06N3/006 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应变分模态分解（VMD）的非接触式多目标心率变异性（HRV）检测方法。该方法首先利用雷达技术对被测场景中的人体目标进行多目标检测，以确定每位目标的精确距离窗口。随后，通过微分与交叉相乘算法从距离窗口内提取信号相位，进而获取每位待测者的胸腔位移信号。本发明采用改进的GOA算法对VMD参数进行优化，提出一种新的适应函数HIE（结合排列熵、互信息量和能量损失率）作为GOA的目标函数，实现对每位待测者胸腔位移信号的完全自适应VMD分解。通过此分解，分别提取心跳信号和呼吸信号，从而能够准确检测每位待测者的心率变异特性。本方法提供了一种高精度、非接触式的HRV检测手段，适用于多目标场景。