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公开(公告)号：CN119942804A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510438795.2
申请日：2025-04-09
Applicant: 福州大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开基于解耦图卷积循环网络的交通流量预测方法与系统，使用多尺度时间嵌入编码器、传感器特定图卷积网络和信号解耦机制，其中方法包括步骤S1：输入历史交通数据，包括流量、速度并进行标准化预处理；步骤S2：通过多尺度时间嵌入编码器MTEE对输入的历史交通数据的分钟级、日周期和周周期特征进行自适应融合，生成多尺度时空特征矩阵。本发明解决了传统模型在时间多尺度建模、节点异质性适应和突发波动处理中的不足。该方法预测效果显著优于现有技术，MAE指标具有明显的降低，适用于智能交通管理、导航优化及应急决策支持。
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