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公开(公告)号：CN104331714B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201410701485.7
申请日：2014-11-28
申请人： 福州大学
摘要： 本发明涉及一种基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，通过变量实验得到充气速率、矿浆浓度、捕收剂、活化剂、起泡剂、抑制剂六个变量与浮选品位、回收率之间的相关程度；对铂泡沫图像进行采集和预处理，并从预处理所得的默认的灰度图像、直方图均衡化、图像的对比强化和图像的二值化四种特征图像中提取能量、熵、惯性、同质性、灰度相关性五种图像数据；建立包含三节点输入层、隐藏层和双节点输出层的多层感知器神经网络模型。本发明所提出的一种基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，有效的实现了通过泡沫图像估算浮选品位和回收率，达到了实时监测浮选过程中品位和回收率的目的。
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公开(公告)号：CN104331714A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410701485.7
申请日：2014-11-28
申请人： 福州大学
CPC分类号： G06K9/645 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/049
摘要： 本发明涉及一种基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，通过变量实验得到充气速率、矿浆浓度、捕收剂、活化剂、起泡剂、抑制剂六个变量与浮选品位、回收率之间的相关程度；对铂泡沫图像进行采集和预处理，并从预处理所得的默认的灰度图像、直方图均衡化、图像的对比强化和图像的二值化四种特征图像中提取能量、熵、惯性、同质性、灰度相关性五种图像数据；建立包含三节点输入层、隐藏层和双节点输出层的多层感知器神经网络模型。本发明所提出的一种基于图像数据提取和神经网络建模的铂浮选品位估算方法，有效的实现了通过泡沫图像估算浮选品位和回收率，达到了实时监测浮选过程中品位和回收率的目的。
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公开(公告)号：CN106076655B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201610495326.5
申请日：2016-06-30
申请人： 福州大学
IPC分类号： B03D1/018 , B03D1/004 , B03D1/008 , B03D1/01 , B03D101/02
摘要： 本发明公开了一种铝土矿浮选用捕收剂及其制备方法，该捕收剂由脂肪酸、脂肪胺、环烷酸、二甲聚硅氧烷、乳化剂、苛性钠和水为原料配制而成，其重量比为50:10~15:10:3:10~15:10:25。本发明通过分步添加乳化剂和苛性钠，对脂肪酸进行乳化、皂化作用，有效解决了常规脂肪酸皂化后流动性差的缺点，在提高HLB值的同时能保持其良好的流动性。本发明捕收剂可在铝土矿浮选中直接添加，或在常温下配制成乳状溶液后使用，与常规捕收剂相比，本发明所得捕收剂具有水溶性好，耐低温，药剂用量低，消泡容易，兼具良好的选择性与捕收能力等优点。
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公开(公告)号：CN106111350A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610495291.5
申请日：2016-06-30
申请人： 福州大学
IPC分类号： B03D3/06 , B03B1/00 , B03B1/04 , B03D103/04
CPC分类号： B03D3/06 , B03B1/00 , B03B1/04 , B03D2203/04
摘要： 本发明提供了一种氧化锌矿的浮选方法，其针对浮选的前处理过程，先将氧化锌矿破碎、磨细后，调节矿浆浓度至15~20wt%；依次加入分散剂、脉石矿物抑制剂，然后加入絮凝剂进行选择性絮凝；之后加入预胶化淀粉搅拌均匀，再加入硫酸调节矿浆pH值至1~5；低速搅拌2~5分钟后加入捕收剂和起泡剂，按常规工艺浮选得到锌精矿。本发明通过加入预胶化淀粉强化选择性絮团的稳定性，然后加入硫酸，以实现菱锌矿与反应产生的二氧化碳微泡的紧密吸附，再通过常规浮选将锌矿物‑泡沫絮团回收，其不但提高了矿石的选别指标，还可有效减少捕收剂和起泡剂的用量。
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公开(公告)号：CN106111350B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610495291.5
申请日：2016-06-30
申请人： 福州大学
IPC分类号： B03D3/06 , B03B1/00 , B03B1/04 , B03D103/04
摘要： 本发明提供了一种氧化锌矿的浮选方法，其针对浮选的前处理过程，先将氧化锌矿破碎、磨细后，调节矿浆浓度至15~20wt%；依次加入分散剂、脉石矿物抑制剂，然后加入絮凝剂进行选择性絮凝；之后加入预胶化淀粉搅拌均匀，再加入硫酸调节矿浆pH值至1~5；低速搅拌2~5分钟后加入捕收剂和起泡剂，按常规工艺浮选得到锌精矿。本发明通过加入预胶化淀粉强化选择性絮团的稳定性，然后加入硫酸，以实现菱锌矿与反应产生的二氧化碳微泡的紧密吸附，再通过常规浮选将锌矿物‑泡沫絮团回收，其不但提高了矿石的选别指标，还可有效减少捕收剂和起泡剂的用量。
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公开(公告)号：CN106076655A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610495326.5
申请日：2016-06-30
申请人： 福州大学
IPC分类号： B03D1/018 , B03D1/004 , B03D1/008 , B03D1/01 , B03D101/02
CPC分类号： B03D1/018 , B03D1/0046 , B03D1/008 , B03D1/01 , B03D2201/02
摘要： 本发明公开了一种铝土矿浮选用捕收剂及其制备方法，该捕收剂由脂肪酸、脂肪胺、环烷酸、二甲聚硅氧烷、乳化剂、苛性钠和水为原料配制而成，其重量比为50:10~15:10:3:10~15:10:25。本发明通过分步添加乳化剂和苛性钠，对脂肪酸进行乳化、皂化作用，有效解决了常规脂肪酸皂化后流动性差的缺点，在提高HLB值的同时能保持其良好的流动性。本发明捕收剂可在铝土矿浮选中直接添加，或在常温下配制成乳状溶液后使用，与常规捕收剂相比，本发明所得捕收剂具有水溶性好，耐低温，药剂用量低，消泡容易，兼具良好的选择性与捕收能力等优点。
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