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公开(公告)号：CN115033421A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210235453.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时空张量鲁棒主成分分析的交通数据恢复方法，通过基于张量鲁棒主成分分析算法（TRPCA），结合交通数据时空相关性，提出时空张量鲁棒主成分分析算法（ST‑TRPCA），充分考虑交通数据的时空相关性，并加入相关时空约束来提高数据恢复的精度，进而引入张量分解和低秩表示，将低秩张量分解为两个张量的乘积；利用交替方向乘子法（ADMM）迭代求解，将复杂问题转化成多个子问题，每个子问题都有相应的封闭解。本发明有效提高数据恢复和异常检测的精度。
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