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公开(公告)号:CN109446983A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811254706.5
申请日:2018-10-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于两期无人机影像的针叶林采伐蓄积量估算方法,获取针叶林伐区采伐前后两期无人机影像,并自动解算航片内外方位元素生成镶嵌影像及影像点云,采用地面控制点进行几何精校正,通过点云匹配的方法,使得每棵树的位置与相应的地面位置一一对应,利用布料模拟滤波算法获得林冠点云以及地面点云;利用林冠点云生成的数字表面模型减去地面点云生成的数字高程模型的差值得到采伐区高精度的冠层高度模型。利用动态窗口的局域最大值法处理冠层高度模型,获取采伐区每棵针叶树的位置。研建胸径-树高回归模型,根据二元立木材积公式计算单木材积和采伐蓄积量。本发明为快速高效、客观、准确实现针叶林采伐蓄积量的估算提供了一种新途径。