公开(公告)号：CN107395704B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201710570133.6

申请日：2017-07-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 骆剑彬 ,  姜绍飞 ,  麻胜兰 ,  任晖

IPC: H04L29/08 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1：建立结构的数值模型；步骤S2：利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3：在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4：根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。本发明能够快速的计算出结构物理参数，能很好解决海量数据下的结构物理参数辨识。

公开(公告)号：CN107395704A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710570133.6

申请日：2017-07-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 骆剑彬 ,  姜绍飞 ,  麻胜兰 ,  任晖

IPC: H04L29/08 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及一种Spark云计算平台下的结构物理参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1：建立结构的数值模型；步骤S2：利用多个加速度传感器对结构的振动信息进行采集，获取结构层间的加速度数据；步骤S3：在结构质量已知情况下，对刚度和阻尼进行编码，利用Spark作为分布式计算执行引擎，利用弹性分布式数据集RDD，实现Spark云计算平台下改进并行化多粒子群协同优化算法的并行处理；步骤S4：根据结构实测和数值模型预测的加速度响应计算适应度函数，求解所述改进并行化多粒子群协同优化算法。本发明能够快速的计算出结构物理参数，能很好解决海量数据下的结构物理参数辨识。