公开(公告)号：CN117240108A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311097971.8

申请日：2023-08-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 林琼斌 ,  施陈明 ,  黄若辰 ,  于新红 ,  汪凤翔 ,  黄庆荣

IPC: H02M7/00 ,  H02M7/483 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明提出一种基于子控制集改进MPC算法的MMC控制方法，MPC算法应用于基于有限控制集的换流器FCS‑MPC；逆变器MMC包括A、B、C三个相似的相单元，每个相单元由上、下两个桥臂组成，电抗器用于抑制能量分配不平衡所产生的相间环流；所述控制方法在MMC逆变器稳态工况即控制器给定的参考信号不变时，使相邻两个开关周期投入的子模块数量的变化很小，以将MPC中滚动优化算法过程所需要预测的有限控制集缩小到很小的范围内；在MMC逆变器动态工况时，通过设置阈值的方法来判断系统功率是否发生变化，当信号发生突变时，利用二分法快速寻找到突变后信号所对应的子控制集；本发明能在减少计算量的同时提高改进MPC算法在系统功率发生变化时的动态响应速度。

公开(公告)号：CN116908725A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310852920.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 林琼斌 ,  杨于彬 ,  黄若辰 ,  王武 ,  于新红 ,  汪凤翔

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明提供了一种基于电压回落信号特征的锂电池健康状态估计方法，包括以下步骤：步骤1：在恒温条件下采集电池充电结束后电池电压回落信号，作为原始数据集；步骤2：将采集的电压信号数据进行DWT分解得到1个低频信号能量与m个高频信号能量；步骤3：将步骤2得到的m个高频信号能量进行主成分分析,选取累计贡献度大于80%的前k个主成分；步骤4：将步骤2的1个低频信号能量与步骤3的k个主成分作为输入特征；步骤5：使用k折交叉验证，将步骤4得到的输入特征数据根据比例随机划分得到训练样本和测试样本；步骤6：将划分好的特征数据输入FBELNN,进行锂电池SOH估计。应用本技术方案可实现极高的估计精度。