公开(公告)号：CN116625972A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310476744.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 福州大学

Inventor： 王武 ,  严其镔 ,  范日高 ,  明佳豪

IPC: G01N21/3577 ,  G01N21/359 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种城市内河污水智能检测方法，包括以下步骤：1）配制标准污水样品，获得具有不同指标及不同指标数据的多个污水样品；2）采集所有污水样品的近红外光谱数据并进行预处理，形成近红外光谱数据集，并分为训练集和测试集；3）构建基于卷积神经网络的污水指标定量检测模型，通过训练集和测试集对污水指标定量检测模型进行训练和测试；4）采集实际水体样本并分为两部分，分别通过化学计量法和所建立的污水指标定量检测模型来预测其关键指标数据，通过比较验证所建立模型的精确性和可靠性；5）利用得到的污水指标定量检测模型对待检测的城市内河水质进行检测。该方法有利于提高城市内河水质检测的速度和准确性。