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公开(公告)号:CN117132831A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311121854.0
申请日:2023-09-01
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用于煤矸识别的深度残差网络模型、煤矸识别方法及系统。其中,模型包括3×3卷积层、第一混合注意力层、第一Layer层、第二Layer层、第三Layer层、第四Layer层、第二混合注意力层、处理层、全连接层和Softmax层;3×3卷积层用于提取目标数据集的浅层特征信息;通过第一混合注意力层的处理,得到第一混合权重特征图;通过多个卷积层的处理,获得第二混合权重特征图;通过第二混合注意力层的处理,得到第三混合权重特征图;通过处理层进行Dropout处理,得到第四混合权重特征图;通过全连接层的处理,得到煤矸信息;Softmax层用于输出煤矸识别结果;本申请能够有效提高煤矸识别准确率。
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公开(公告)号:CN117784141A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311854830.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 矿业大学(北京)内蒙古研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G01S13/931 , G01S13/86 , G01S7/41 , G01S7/36
Abstract: 本申请公开了一种动态权重分配方法及系统、目标物体的信息获取方法。动态权重分配方法包括:基于激光雷达获取目标物体预设区域内的若干第一有效点;然后获取第一目标距离均值和第一方差平均偏差;基于4D毫米波雷达获取目标物体预设区域内的若干第二有效点;然后获取第二目标距离均值和第二方差平均偏差;然后获得第一差值、第二差值、第三差值和第四差值;然后获得激光雷达第一权重和激光雷达第二权重;然后获得毫米波雷达第一权重和毫米波雷达第二权重;最终获得激光雷达融合权重和毫米波雷达融合权重。该方法能够实现自适应权重调整,提高数据采集的精准度,提高目标识别系统稳定性,成本低、效率高、节约资源,适应不同复杂环境下的需求。
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