一种多模组化电能表的掉电检测方法、系统及电能表

    公开(公告)号:CN116243234B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310524666.6

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明提供一种多模组化电能表的掉电检测方法、系统及电能表,本发明通过检测电能表的供电电压,并基于供电电压,确定供电状态值,存储至掉电寄存器。如此,电能表可以通过读取掉电寄存器存储的供电状态值,对电能表的计量数据进行存储。相比于12V和VCC‑5V的外部检测方式,本发明可以直接检测电能表的供电电压,避免了电压信号在电能表的控制电路中的传输流程,检测时间更早更快,且本发明通过检测掉电寄存器存储的供电状态值,实现软件程序上掉电检测,检测耗时更短,提高掉电检测速度,从而实现多模组化电能表在掉电时的快检快存。另外,本发明无需通过可充电电池或超级电容给电能表供电,降低电能表的制造和维护成本。

    一种认定电能表时钟故障的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116430300A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310672653.3

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明提出了一种认定电能表时钟故障的方法、装置及系统,涉及电变量测量领域。智能电表和集中器记录校时事件信息、校时故障事件信息、掉电事件信息、电池欠压事件信息和主站校时事件信息,主站定期或在智能电表的冻结数据发生异常时,召测上述事件信息,判断故障原因。采用本发明提出的技术方案,在智能电表出现时钟偏差故障时,根据智能电表和集中器记录的事件信息进行综合判断,进一步确定出现偏差故障的原因,减少误判,提高后续维护效率;在原有系统基础上可方便地对系统进行升级,不增加硬件成本。

    一种恶性负载的识别方法、装置及电能表

    公开(公告)号:CN115982576B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202310257512.5

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明提供一种恶性负载的识别方法、装置及电能表。本发明通过对待识别负载的实时电流,有功功率和无功功率等计量数据进行计算,得到各计量数据的峰值因子、裕度因子和谱熵值等特征参数;并将特征参数输入判别函数中得到各特征参数的判别结果,之后,基于各特征参数的判定结果,确定待识别负载是否为恶性负载,实现恶性负载的识别。相比于功率增量法和功率因数法,本发明采用的峰值因子、裕度因子和谱熵值等特征参数,均为无量纲参数,既可以实现对大功率负载的识别,又可以应用于功率因素多变的情况,不受设备类型变化的影响,提高了恶性负载识别的准确度。

    一种模组化电能表的故障处理方法、装置及电能表

    公开(公告)号:CN115580523B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211478967.1

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明提供一种模组化电能表的故障处理方法、装置及电能表。该故障处理方法包括:管理模块周期性接收各从模块的通信状态信息,其中,从模块的通信状态信息用于指示该从模块的通信是否正常;管理模块为多个功能模块中具有故障管理权的功能模块,从模块为多个功能模块中除管理模块之外的其他功能模块;管理模块基于各从模块的通信状态信息,确定发生通信故障的功能模块;管理模块向电源模块发送复位指示信息,指示信息用于指示电源模块复位发生通信故障的功能模块。本发明能够在电能表的各模块间通信故障时实现自修复,保证电能表整机可靠稳定运行。

    电能表对时方法、电能表及存储介质

    公开(公告)号:CN115348660A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211283184.8

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本申请适用于电能表校时技术领域,提供一种电能表对时方法、电能表及存储介质。该方法应用于电能表,电能表为包括多个电能表的集中式电表箱中的任一电能表,电能表配置有蓝牙模块。该方法包括:电能表上电后,对蓝牙模块进行初始化,并将蓝牙模块配置为从机;电能表接收主站下发的广播校时报文后,根据广播校时报文进行对时,并将蓝牙模块配置为主机;电能表基于蓝牙模块与相邻电能表进行配对;若配对成功,则电能表基于蓝牙模块与相邻电能表进行时钟同步。本申请能够基于蓝牙通信同步完成所有电能表的对时,提高电能表的对时成功率,避免电能表产生时钟偏差。

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