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公开(公告)号:CN119863013A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411852962.X
申请日:2024-12-16
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种产业园区的负荷功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取目标园区的历史工业负荷功率数据和电力相关数据;其中,电力相关数据包括气象信息、社会经济数据和日历信息;根据气象信息对电力相关数据进行K‑Means聚类,得到多个簇;以晴朗簇的电力相关数据为基准,分别计算各簇的电力相关数据与晴朗簇的电力相关数据的余弦相似度,得到各簇的气象饱和因子;获取HBI‑LSTM模型的前一时刻的工业负荷功率值和HBI‑LSTM模型的后向进程的修正系数,对工业负荷功率进行计算更新;当HBI‑LSTM模型的后向进程的修正系数小于修正系数阈值时,停止计算,得到目标园区的负荷功率预测值。本发明能够提高负荷功率预测速率。
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公开(公告)号:CN119988835A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510091323.4
申请日:2025-01-21
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种数据中台中基于时间序列的数据预处理方法及处理终端。该方法包括:获取待处理数据,并形成初始数据矩阵;提取初始数据矩阵的第一样本矩阵及第二样本矩阵;将第一样本矩阵输入OSRCNN网络模型,得到第一特征数据矩阵;并将第二样本矩阵输入OSRCNN网络模型,得到第二特征数据矩阵;根据第一特征数据矩阵和第二特征数据矩阵,得到预处理后的目标数据矩阵。本发明采用OSRCNN网络模型基于图像特征理论对数据进行特征提取,并对提取得到的两个维度的特征进行融合,使得特征更丰富,从而使得目标数据矩阵更贴近真实数据,有效提高了数据质量。
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