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公开(公告)号:CN108134881B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN201810181053.6
申请日:2018-03-06
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
Abstract: 一种IP通讯终端回音消除自动化测试系统,其特征在于包括PC电脑端、回音消除测试工具、以太网交换机、待测IP通讯终端,其中回音消除测试工具内置CODEC芯片和MCU芯片,PC电脑端与回音消除测试工具利用耳机线连接并进行PCM音频数据的传输交互,回音消除测试工具与以太网交换机以信息插座连接器连接并进行信息数据的传输交互,以太网交换机与待测IP通讯终端以信息插座连接器连接并进行信息数据的传输交互。采用了这样的设计之后,我们这个发明可以做到在测试过程中不需要人员参与,全程自动化测试,一旦有回音被捕捉以邮件方式通知相关人员,极大得节省了测试人力资源投入和提高了测试的准确性。
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公开(公告)号:CN112908295B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202110142560.0
申请日:2021-02-02
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
Abstract: 一种地域性的离线口音语音识别系统的生成方法,所述方法包括:导入不同地域的语音音频数据;将所述语音音频数据转化为语音识别的语音特征;通过所述语音特征训练包含具有不同地域发音特征的Xvector模型后,提取所述Xvector模型中不同地域的多维度的Xvector特征;利用前置神经网络进一步提取所述语音特征中的第一Xvector特征,并通过所述Xvector模型中Xvector特征所对应的真实标签用于指导所述第一Xvector特征进行第一模型的训练;基于所述第一Xvector特征提取第一语音识别特征进行第二模型的训练后,利用所述第一模型与所述第二模型进行反向更新所述前置神经网络的权重值,得到口音语音识别模型。本方案能够提升离线语音识别系统在同种语音下不同口音的识别性能。
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公开(公告)号:CN115102952A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210709749.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: H04L67/08 , H04L43/10 , H04L41/082
Abstract: 本发明提供了一种终端产品通过本地服务器连接云平台的方法,包括:本地服务器发送网络探测请求;终端产品接收后,匹配产品类型,成功后与本地服务器建立连接,并发送状态上报信令;本地服务器接收后,更新到本地;终端仿真器与云平台建立连接,获取状态数据,封装成状态上报信令上报给云平台;云平台接收并解析状态上报信令,将最新的数据封装成数据更新信令发给终端仿真器;终端仿真器接收并解析,更新到本地;本地服务器获取数据更新信令发送给终端产品;终端产品接收并更新,告知本地服务器设备状态;终端仿真器告知云平台设备状态。本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读存储介质,配置时不冲突,减轻终端产品的负担。
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公开(公告)号:CN114445914B
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202210094081.0
申请日:2022-01-26
Applicant: 厦门大学 , 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/096 , G01S13/86
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的毫米波数据自动标注方法及系统,其中方法包括:采用多线程同步采集每个时刻待识别区域的毫米波数据和对应视频中的每一帧图像数据;将每一帧图像数据输入到训练好的行为识别神经网络模型进行识别,以得到每个时刻视频中的人体动作识别结果;对毫米波数据进行处理以得到带有时间维度信息的微多普勒特征数据;根据人体动作识别结果对微多普勒特征数据进行划分标注,以得到标注完成的毫米波数据;由此,通过同步采集视频数据和毫米波数据,以便通过视频数据对可解释性较弱的毫米波雷达数据进行标注,从而不仅节省了数据标注成本而且还提高了精确率。
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公开(公告)号:CN114419717B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210098166.6
申请日:2022-01-27
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06F16/783
Abstract: 本发明公开了一种终端设备的人脸检测、识别加速方法及系统,涉及人脸识别技术领域,其包括,将若干人脸识别终端通过分布式加速服务总线连接主服务器和分布式加速业务逻辑微服务器;主服务器根据预设策略判断是否启动分布式加速机制;主服务器下发批量的人脸识别任务;由分布式加速业务逻辑微服务器将批量的人脸识别任务分成至少两份,并分发给若干指定的人脸识别终端;任务完成后经分布式加速服务总线上传至服务器。本发明提供的分布式人脸识别和注册的加速机制,在注册场景下,可以有效降低人脸注册总时间,设备越多注册时间越短;在检索场景下,可以利用空闲的设备进行检索加速,与主服务器协同提高检索速度,降低对于主服务器的要求。
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公开(公告)号:CN111951784B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202010862613.1
申请日:2020-08-25
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
Abstract: 本公开是关于一种语音识别中垃圾词的生成方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:根据目标关键词包含的音素的数量,生成与所述数量对应的垃圾词音素序列,所述垃圾词音素序列中包含多个随机生成的音素组合;对所述垃圾词音素序列中包含的音素组合进行解码,确定各个所述音素组合所对应的待选垃圾词;将所述待选垃圾词与所述目标关键词作为训练集,以对语言模型进行训练;根据训练完成的语言模型的测试结果,确定目标垃圾词。该方法提高了垃圾词的生成效率,同时保证了垃圾词的防误触发效果。
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公开(公告)号:CN115811432A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211553525.9
申请日:2022-12-06
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/145 , H04L67/02
Abstract: 本发明提供了基于TCP消息代理的终端远程访问方法,包括:对终端设备的远程访问权限进行配置;建立长连接,上报设备信息;云端服务器收到设备信息后,向远程配置服务器发起访问信息获取请求;远程配置服务器收到后,生成访问信息并发送;云端服务器将访问信息和远程访问指令下发至终端设备;终端设备收到后,根据访问信息执行启动TCP代理功能命令,建立终端设备与sshd服务端之间的TCP通道;云端服务器访问sshd服务端开放的代理端口,通过TCP通道将消息代理至终端设备的web端口,实现云端服务器间接远程访问终端设备的web端口。本发明还提供一种电子设备及计算机存储介质,方便维护人员对终端设备web进行远程维护。
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公开(公告)号:CN115641848A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211179226.3
申请日:2022-09-27
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
IPC: G10L15/25 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V40/16 , G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种复合视觉、听觉多模态嘴型检测方法和装置以及设备。该方法包括:同步采集语音数据及人脸数据;构建基于所述语音数据及人脸数据的多模态神经网络模型;采用双解码器联合优化的方式训练所述多模态神经网络模型;根据所述经训练后的多模态神经网络模型,来对人体的语音以及人脸关键点进行对应所述语音的脸部嘴型预测。本发明一方面使用关键点检测算法提取人脸图像的人脸关键点聚合人脸特征。另一方面,考虑了人脸五官轮廓的变化,从人脸特征与语音特征入手,将两者融合提取更加丰富的特征以表征嘴型的变化,使得拟真形象更为生动。
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公开(公告)号:CN115118909A
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202210749385.6
申请日:2022-06-29
Applicant: 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种对讲机的双向对讲音视频的NVR录制方法,包括:本地对讲机与NVR设备协商格式及端口;本地对讲机与远端对讲机协商格式及端口;远端对讲机采集数据编码并封装,发给本地对讲机;本地对讲机接收并解析,进入解码器进行解码,再传送给远端音频设备和远端摄像头;本地摄像头和本地音频设备采集音视频数据;根据本地视频数据和远端视频数据进行图像合成,根据本地音频数据和远端音频数据进行混音处理;将合成后的视频数据和混音后的音频数据转给视频编码器和音频编码器进行编码,打包成视频包和音频包,发送端口发送给NVR设备。本发明还提供一种电子设备和计算机可读存储介质,实现双向音视频的录制。
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公开(公告)号:CN114445914A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210094081.0
申请日:2022-01-26
Applicant: 厦门大学 , 睿云联(厦门)网络通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的毫米波数据自动标注方法及系统,其中方法包括:采用多线程同步采集每个时刻待识别区域的毫米波数据和对应视频中的每一帧图像数据;将每一帧图像数据输入到训练好的行为识别神经网络模型进行识别,以得到每个时刻视频中的人体动作识别结果;对毫米波数据进行处理以得到带有时间维度信息的微多普勒特征数据;根据人体动作识别结果对微多普勒特征数据进行划分标注,以得到标注完成的毫米波数据;由此,通过同步采集视频数据和毫米波数据,以便通过视频数据对可解释性较弱的毫米波雷达数据进行标注,从而不仅节省了数据标注成本而且还提高了精确率。
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