公开(公告)号：CN112370018B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202011249295.8

申请日：2020-11-10

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)

Inventor： 姚卫东 ,  王斌 ,  吴玥 ,  魏铁钢

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种预测困难气道的计算机应用软件及气道管理数据系统，包括医务人员应用模块和中枢控制模块，所述医务人员应用模块和中枢控制模块各自包含多个单元，本发明的有益效果在于：该软件基于困难气道形成的内在机制，提高预测精确性；只保留少数困难气道形成的直接因素，省去繁琐的多因素判断过程；通过计算机图形计算技术，建模模拟，检测真实性高；通过大样本困难气道临床数据和困难气道面部特征数据的人工智能机器学习，分别建立困难气道人工智能预测模型程序和困难气道面部识别模型程序，进一步提高预测性能；基于核心功能模型程序编制以及大数据管理功能，方便使用者进行相应的临床应用和科学研究工作。

公开(公告)号：CN112370018A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011249295.8

申请日：2020-11-10

Applicant: 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)

Inventor： 姚卫东 ,  王斌 ,  吴玥 ,  魏铁钢

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种预测困难气道的计算机应用软件及气道管理数据系统，包括医务人员应用模块和中枢控制模块，所述医务人员应用模块和中枢控制模块各自包含多个单元，本发明的有益效果在于：该软件基于困难气道形成的内在机制，提高预测精确性；只保留少数困难气道形成的直接因素，省去繁琐的多因素判断过程；通过计算机图形计算技术，建模模拟，检测真实性高；通过大样本困难气道临床数据和困难气道面部特征数据的人工智能机器学习，分别建立困难气道人工智能预测模型程序和困难气道面部识别模型程序，进一步提高预测性能；基于核心功能模型程序编制以及大数据管理功能，方便使用者进行相应的临床应用和科学研究工作。